Analytics Engineer
Job GroupTech
Experience LevelExperienced 1 years or more
Job TypesFull-time

인터넷과 모바일 그 다음은 AI

다가오는 AI 시대, 뤼튼과 함께 세상을 놀래킬 동료를 찾습니다

2022년 국내 최초 Gen AI 서비스 '뤼튼'이 출시되었고, 두 달 만에 10억 단어가 생성되며 매월 폭발적인 성장을 기록하고 있습니다. 창업 2년 만에 누적 투자금 190억 유치, 대한민국을 대표하는 AI 선두주자로 자리매김한 뤼튼 팀에서 함께 성장할 준비가 되어있는 인재를 찾습니다!



▪️ 팀 소개

  • Analytics Engineer는 Data-AI 그룹의 Data 팀 소속입니다. Data 팀은 현재 데이터 분석가, 데이터 사이언티스트, 데이터 엔지니어로 구성되어 있어요.
  • Data 팀은 회사 전반의 데이터 분석 및 거버넌스 업무뿐만 아니라 데이터 인프라 전반과 MLOps 파이프라인의 개발 및 운영을 책임집니다. 또한, 빠른 제품 개발 속도를 리딩하기 위한 조직 차원의 데이터 리터러시 역량 강화를 위해 데이터 표준화, 문서화, 교육 업무도 중요하게 다루고 있습니다.
  • AI 시대에 맞춰 대량의 비정형 데이터 분석 및 엔지니어링 업무는 아직 확립되지 않은 분야이기에, 자기주도적으로 도전적이고 의미있는 프로젝트들을 경험해볼 수 있습니다.



▪️ 주요 업무

  • Business KPI, Data Warehouse 설계 및 파이프라인 구현
  • 주요 비즈니스 성과 분석을 위한 통합 데이터 모델 설계 및 파이프라인 구현
  • 제품의 다양한 Feature Metric들을 서비스팀과 데이터 분석가와 함께 통합 및 관리
  • 데이터 품질 관리
  • 데이터의 일관성, 적시성 및 오류 등의 검증 자동화
  • 데이터 품질 운영 관리를 위해 데이터 웨어하우스 구축 및 운영
  • 데이터 마트 / BI 대시보드 설계 및 개발
  • 데이터 사용자의 요구사항을 분석하고 데이터 마트 개발 및 관리
  • 사용자 / 분석가의 니즈에 맞춰 대시보드 설계 및 구현
  • 데이터 분석 엔지니어링
  • 데이터 민주화를 위한 통합 데이터 모델링 구축 및 확장
  • 데이터 사용자 셀프 서비스 활성화를 위한 정책 수립 및 가이드 안내



▪️ 자격요건

  • SQL을 사용하여 자신이 분석하고자 하는 것을 능숙하게 구현 가능하신 분
  • Python 프로그래밍 능력이 뛰어나신 분
  • dbt 같은 데이터 툴을 활용하여 데이터 품질 관리와 파이프라인 효율성을 향상시킨 경험이 있으신 분
  • Airflow 환경에서 Workflow 개발 / 운영 경험이 있으신 분
  • BI 도구 활용 경험이 있으신 분 (Superset, Tableau, Power BI, Looker Studio 등)
  • Linux 환경에서 개발 및 운영이 가능하신 분



▪️ 우대사항

  • 데이터 거버넌스와 데이터 품질 관리에 대한 이해가 높으신 분
  • 주도적으로 비즈니스 관련 데이터 분석 및 인사이트 추출 경험이 있으신 분
  • 주도적으로 DW/DM 데이터 모델링, 구축 및 운영 업무를 경험해보신 분
  • AWS, Google Cloud등 퍼블릭 클라우드 플랫폼 환경에서 개발 경험이 있으신 분
  • B2C or Ad/Marketing 용 데이터에 대한 경험이 있으신 분



▪️ 뤼튼 팀 합류 여정

  • 채용 과정은 ‘서류 전형 → 직무 인터뷰 → 최종 인터뷰 → 합격 안내’로 이루어지며 절차는 변경될 수 있습니다.
  • 연봉 협상과 입사 일정 조율은 최종 합격 이후 진행됩니다.
  • 입사 지원 서류에 허위 사실이 발견되는 경우, 채용 확정 이후에도 채용이 취소될 수 있습니다.
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인터넷과 모바일 그 다음은 AI

다가오는 AI 시대, 뤼튼과 함께 세상을 놀래킬 동료를 찾습니다

2022년 국내 최초 Gen AI 서비스 '뤼튼'이 출시되었고, 두 달 만에 10억 단어가 생성되며 매월 폭발적인 성장을 기록하고 있습니다. 창업 2년 만에 누적 투자금 190억 유치, 대한민국을 대표하는 AI 선두주자로 자리매김한 뤼튼 팀에서 함께 성장할 준비가 되어있는 인재를 찾습니다!



▪️ 팀 소개

  • Analytics Engineer는 Data-AI 그룹의 Data 팀 소속입니다. Data 팀은 현재 데이터 분석가, 데이터 사이언티스트, 데이터 엔지니어로 구성되어 있어요.
  • Data 팀은 회사 전반의 데이터 분석 및 거버넌스 업무뿐만 아니라 데이터 인프라 전반과 MLOps 파이프라인의 개발 및 운영을 책임집니다. 또한, 빠른 제품 개발 속도를 리딩하기 위한 조직 차원의 데이터 리터러시 역량 강화를 위해 데이터 표준화, 문서화, 교육 업무도 중요하게 다루고 있습니다.
  • AI 시대에 맞춰 대량의 비정형 데이터 분석 및 엔지니어링 업무는 아직 확립되지 않은 분야이기에, 자기주도적으로 도전적이고 의미있는 프로젝트들을 경험해볼 수 있습니다.



▪️ 주요 업무

  • Business KPI, Data Warehouse 설계 및 파이프라인 구현
  • 주요 비즈니스 성과 분석을 위한 통합 데이터 모델 설계 및 파이프라인 구현
  • 제품의 다양한 Feature Metric들을 서비스팀과 데이터 분석가와 함께 통합 및 관리
  • 데이터 품질 관리
  • 데이터의 일관성, 적시성 및 오류 등의 검증 자동화
  • 데이터 품질 운영 관리를 위해 데이터 웨어하우스 구축 및 운영
  • 데이터 마트 / BI 대시보드 설계 및 개발
  • 데이터 사용자의 요구사항을 분석하고 데이터 마트 개발 및 관리
  • 사용자 / 분석가의 니즈에 맞춰 대시보드 설계 및 구현
  • 데이터 분석 엔지니어링
  • 데이터 민주화를 위한 통합 데이터 모델링 구축 및 확장
  • 데이터 사용자 셀프 서비스 활성화를 위한 정책 수립 및 가이드 안내



▪️ 자격요건

  • SQL을 사용하여 자신이 분석하고자 하는 것을 능숙하게 구현 가능하신 분
  • Python 프로그래밍 능력이 뛰어나신 분
  • dbt 같은 데이터 툴을 활용하여 데이터 품질 관리와 파이프라인 효율성을 향상시킨 경험이 있으신 분
  • Airflow 환경에서 Workflow 개발 / 운영 경험이 있으신 분
  • BI 도구 활용 경험이 있으신 분 (Superset, Tableau, Power BI, Looker Studio 등)
  • Linux 환경에서 개발 및 운영이 가능하신 분



▪️ 우대사항

  • 데이터 거버넌스와 데이터 품질 관리에 대한 이해가 높으신 분
  • 주도적으로 비즈니스 관련 데이터 분석 및 인사이트 추출 경험이 있으신 분
  • 주도적으로 DW/DM 데이터 모델링, 구축 및 운영 업무를 경험해보신 분
  • AWS, Google Cloud등 퍼블릭 클라우드 플랫폼 환경에서 개발 경험이 있으신 분
  • B2C or Ad/Marketing 용 데이터에 대한 경험이 있으신 분



▪️ 뤼튼 팀 합류 여정

  • 채용 과정은 ‘서류 전형 → 직무 인터뷰 → 최종 인터뷰 → 합격 안내’로 이루어지며 절차는 변경될 수 있습니다.
  • 연봉 협상과 입사 일정 조율은 최종 합격 이후 진행됩니다.
  • 입사 지원 서류에 허위 사실이 발견되는 경우, 채용 확정 이후에도 채용이 취소될 수 있습니다.
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