AI 유니콘의 기회, 놓치지 마세요!
국내 최초, 최대의 생성 AI 서비스 뤼튼에서 동료를 찾습니다.
역사적으로 새로운 기술 전환기 때 마다 가장 많은 소비자 접점을 보유한 서비스 회사들이 수십조 이상 규모의 테크 자이언트로 성장해왔습니다. 인터넷과 모바일을 잇는 AI 혁명 시기에 1300억원의 누적 투자 유치, ARR(연간 예상 매출) 300억, 월 2억건 이상의 생성량, 500만의 MAU를 보유한 뤼튼이 B2C 대표 주자로서의 역할을 수행하고 있습니다.
앞으로 MAU 500만에서 5000만까지의 초고속 성장을 함께할 동료를 찾습니다!
▪️ AI팀 소개
뤼튼 AI Team은 1인 1AI 시대를 위한 AI 서포터 기술을 연구 및 개발하여 제품에 적용시키는 팀입니다. 엔지니어와 서비스 매니저가 함께 유저 지표를 중심으로 성능을 개선하고 새로운 기능을 기획 및 배포하는 사이클을 경험합니다. 더 편한 UX를 위한 Model Orchestration, 검색 자동화 기능과 몰입감을 위한 Memory System을 포함해 컨텐츠 추천, 실검 트랜드, 검색 고도화 등 유저 경험 향상을 위한 기술을 만들고 유저에게 전달합니다.
▪️ 주요 업무
AI Team의 AI Engineer는 AI 서포터 서비스의 AI 기능을 연구/개발하고 운영합니다.
- 검색 필요성 판단 및 필요 collection을 결정하는 Search Router
- 적절한 LLM을 선정하는 Model Orchestration
- 서포터의 기억을 위한 Memory System의 Core-Memory, Long-Memory, Persona
- 외부 API와의 연동을 포함한 Agentic flow 기능
▪️ 자격 요건
- Python언어, Airflow에 능숙하신 분
- FastAPI 사용에 익숙하신 분
- Kubernetes 등 컨테이너 기반 환경에 대한 이해가 있으신 분
- 클라우드 서비스에 대한 이해가 있으신 분 (AWS Batch, EKS, S3, Elasticache 등)
- 대규모 데이터 처리 작업에 대한 이해가 있으신 분 (Kafka, Airflow, GCP Bigquery 등)
- 서비스를 안정적으로 운영하기 위해 지속적으로 모니터링 하고 장애에 대응한 경험이 있으신 분
- OpenAI SDK, Vercel AI SDK 등 LLM 관련 라이브러리를 활용한 어플리케이션 구현 경험이 있으신 분
- 기본적인 SQL 작성 및 대규모 데이터의 쿼리에 능하신분
- RAG, AI Agent, Vector DB 등 생성형 AI와 관련된 기술에 관심이 많으신 분
▪️ 우대사항
- 기술을 통한 서비스 지표 개선을 만들어 보신 분
- Elasticsearch, Opensearch 등 벡터 검색 사용에 익숙하신 분
- 메시지큐(ex-Kafka, SQS, RabbitMQ)를 활용한 비동기 처리를 구현한 경험이 있으신 분
- NestJS 또는 Express, Typescript, MongoDB, mongoose 를 활용한 API 개발에 능숙하신 분
- 요구사항을 파악하여 MongoDB 로 데이터 모델링을 하고 시스템을 설계한 경험이 있는 분
- APM(ex-Datadog, New Relic, Pinpoint)을 사용해 트러블슈팅을 한 경험이 있으신 분
- Websocket 을 활용한 기능을 개발한 경험이 있으신 분
- Redis 의 다양한 기능을 활용해보신 분
- RAG, AI Agent, Vector DB 관련 기술 중 langgraph, langchain, llamaindex, litellm 등의 오픈소스를 사용한 경험이 있으신분
- 대규모 트래픽이 있는 서비스를 운영해보신 분
▪️ 뤼튼 팀 합류 여정
- 채용 과정은 ‘서류 전형 → 과제전형 → 실무 인터뷰 → 컬처핏 인터뷰 → 대표 인터뷰 → 레퍼런스 체크 & 합격 안내’로 이루어지며 절차는 변경될 수 있습니다.
- 본 포지션에 합격하시는 경우, 3개월의 수습 기간을 적용합니다.
- 국가유공자 및 장애인 등 취업 보호 대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.
- 연봉 협상과 입사 일정 조율은 최종 합격 이후 진행됩니다.
- 입사 지원 서류에 허위 사실이 발견되는 경우, 채용 확정 이후에도 채용이 취소될 수 있습니다.
AI 유니콘의 기회, 놓치지 마세요!
국내 최초, 최대의 생성 AI 서비스 뤼튼에서 동료를 찾습니다.
역사적으로 새로운 기술 전환기 때 마다 가장 많은 소비자 접점을 보유한 서비스 회사들이 수십조 이상 규모의 테크 자이언트로 성장해왔습니다. 인터넷과 모바일을 잇는 AI 혁명 시기에 1300억원의 누적 투자 유치, ARR(연간 예상 매출) 300억, 월 2억건 이상의 생성량, 500만의 MAU를 보유한 뤼튼이 B2C 대표 주자로서의 역할을 수행하고 있습니다.
앞으로 MAU 500만에서 5000만까지의 초고속 성장을 함께할 동료를 찾습니다!
▪️ AI팀 소개
뤼튼 AI Team은 1인 1AI 시대를 위한 AI 서포터 기술을 연구 및 개발하여 제품에 적용시키는 팀입니다. 엔지니어와 서비스 매니저가 함께 유저 지표를 중심으로 성능을 개선하고 새로운 기능을 기획 및 배포하는 사이클을 경험합니다. 더 편한 UX를 위한 Model Orchestration, 검색 자동화 기능과 몰입감을 위한 Memory System을 포함해 컨텐츠 추천, 실검 트랜드, 검색 고도화 등 유저 경험 향상을 위한 기술을 만들고 유저에게 전달합니다.
▪️ 주요 업무
AI Team의 AI Engineer는 AI 서포터 서비스의 AI 기능을 연구/개발하고 운영합니다.
- 검색 필요성 판단 및 필요 collection을 결정하는 Search Router
- 적절한 LLM을 선정하는 Model Orchestration
- 서포터의 기억을 위한 Memory System의 Core-Memory, Long-Memory, Persona
- 외부 API와의 연동을 포함한 Agentic flow 기능
▪️ 자격 요건
- Python언어, Airflow에 능숙하신 분
- FastAPI 사용에 익숙하신 분
- Kubernetes 등 컨테이너 기반 환경에 대한 이해가 있으신 분
- 클라우드 서비스에 대한 이해가 있으신 분 (AWS Batch, EKS, S3, Elasticache 등)
- 대규모 데이터 처리 작업에 대한 이해가 있으신 분 (Kafka, Airflow, GCP Bigquery 등)
- 서비스를 안정적으로 운영하기 위해 지속적으로 모니터링 하고 장애에 대응한 경험이 있으신 분
- OpenAI SDK, Vercel AI SDK 등 LLM 관련 라이브러리를 활용한 어플리케이션 구현 경험이 있으신 분
- 기본적인 SQL 작성 및 대규모 데이터의 쿼리에 능하신분
- RAG, AI Agent, Vector DB 등 생성형 AI와 관련된 기술에 관심이 많으신 분
▪️ 우대사항
- 기술을 통한 서비스 지표 개선을 만들어 보신 분
- Elasticsearch, Opensearch 등 벡터 검색 사용에 익숙하신 분
- 메시지큐(ex-Kafka, SQS, RabbitMQ)를 활용한 비동기 처리를 구현한 경험이 있으신 분
- NestJS 또는 Express, Typescript, MongoDB, mongoose 를 활용한 API 개발에 능숙하신 분
- 요구사항을 파악하여 MongoDB 로 데이터 모델링을 하고 시스템을 설계한 경험이 있는 분
- APM(ex-Datadog, New Relic, Pinpoint)을 사용해 트러블슈팅을 한 경험이 있으신 분
- Websocket 을 활용한 기능을 개발한 경험이 있으신 분
- Redis 의 다양한 기능을 활용해보신 분
- RAG, AI Agent, Vector DB 관련 기술 중 langgraph, langchain, llamaindex, litellm 등의 오픈소스를 사용한 경험이 있으신분
- 대규모 트래픽이 있는 서비스를 운영해보신 분
▪️ 뤼튼 팀 합류 여정
- 채용 과정은 ‘서류 전형 → 과제전형 → 실무 인터뷰 → 컬처핏 인터뷰 → 대표 인터뷰 → 레퍼런스 체크 & 합격 안내’로 이루어지며 절차는 변경될 수 있습니다.
- 본 포지션에 합격하시는 경우, 3개월의 수습 기간을 적용합니다.
- 국가유공자 및 장애인 등 취업 보호 대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.
- 연봉 협상과 입사 일정 조율은 최종 합격 이후 진행됩니다.
- 입사 지원 서류에 허위 사실이 발견되는 경우, 채용 확정 이후에도 채용이 취소될 수 있습니다.