Data Engineer (3년 이상)
직군
Tech
경력사항
경력 3년 이상
고용형태
정규직
근무지
뤼튼테크놀로지스대한민국 서울특별시 서초구 서초대로77길 17

AI 유니콘의 ​기회, ​놓치지 ​마세요!

국내 최초, ​최대의 생성 AI 서비스 ​뤼튼에서 ​동료를 찾습니다.


역사적으로 ​새로운 기술 전환기 ​때 마다 ​가장 ​많은 소비자 ​접점을 ​보유한 ​서비스 회사들이 수십조 ​이상 ​규모의 테크 자이언트로 ​성장해왔습니다. ​인터넷과 ​모바일을 잇는 AI ​혁명 시기에 ​1300억원의 ​누적 투자 ​유치, ARR(연간 ​예상 ​매출) 300억, 월 ​2억건 이상의 ​생성량, 500만의 MAU를 보유한 뤼튼이 B2C 대표 주자로서의 역할을 수행하고 있습니다.


앞으로 MAU 500만에서 5000만까지의 초고속 성장을 함께할 동료를 찾습니다!


▪️ AI팀 소개

  • 뤼튼 AI Team은 1인 1AI 시대를 위한 AI 서포터 기술을 연구 및 개발하여 제품에 적용시키는 팀입니다. 엔지니어와 서비스 매니저가 함께 유저 지표를 중심으로 성능을 개선하고 새로운 기능을 기획 및 배포하는 사이클을 경험합니다. 더 편한 UX를 위한 모델 오케스트레이션, 검색자동화 기능과 몰입감을 위한 Memory system을 포함해 컨텐츠 추천, 실검 트렌드, 검색 고도화 등 유저 경험 향상을 위한 기술을 만들고 유저에게 전달합니다.


▪️ 주요 업무

  • AI Team의 Data Engineer는 AI 서포터 서비스의 실시간 또는 배치 기반의 데이터 파이프라인을 설계, 개발 및 운영하게 됩니다. 예시는 아래와 같습니다.
  • 컨텐츠 추천 및 랭킹 시스템을 위한 데이터 파이프라인을 개발하여 실시간 검색 트렌드, 뉴스레터 등에 적용합니다.
  • Agent 기반의 크롤링 시스템 등 LLM을 활용한 파이프라인 작업을 진행합니다.
  • LLM을 활용하는 Data Engineering을 통해 더 나은 AI 서포터를 만드는 일을 합니다.


▪️ 자격요건

  • Data Engineer 실무 경력이 3년 이상이신 분
  • Python언어, Airflow에 능숙하신 분
  • 클라우드 환경 및 Kubernetes 환경에 대한 이해가 있으신분 (AWS Batch/EKS/S3/Elasticache, GCP BigQuery)
  • 서비스를 안정적으로 운영하기 위해 지속적으로 모니터링 하고 장애에 대응한 경험이 있으신 분
  • 기본적인 SQL 작성 및 대규모 데이터의 쿼리에 능하신분
  • RAG, AI Agent, Vector DB 등 생성형 AI와 관련된 기술에 관심이 많으신 분


▪️ 우대사항

  • 기술을 통한 서비스 지표 개선을 만들어 보신 분
  • FastAPI 사용에 익숙하신 분
  • Airflow EKS cluster에서 TB 스케일 데이터의 배치 파이프라인을 개발하고 운영한 경험이 있으신분
  • Elasticsearch, Opensearch 등 벡터 검색 사용에 익숙하신 분
  • RAG, AI Agent, Vector DB 관련 프로젝트에서 LangGraph, LangChain, LlamaIndex, LiteLLM 등의 오픈소스를 실제로 활용해본 경험이 있는 분
  • AI 엔지니어와 협업 경험이 있으신 분
  • 대규모 트래픽이 있는 서비스를 운영해보신 분


▪️ 뤼튼 팀 합류 여정

  • 채용 과정은 ‘서류 전형 → 실무 인터뷰 → 컬처핏 인터뷰 → 대표 인터뷰 → 레퍼런스 체크 & 합격 안내’로 이루어지며 절차는 변경될 수 있습니다.
  • 본 포지션에 합격하시는 경우, 3개월의 수습 기간을 적용합니다.
  • 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
  • 연봉 협상과 입사 일정 조율은 최종 합격 이후 진행됩니다.
  • 입사 지원 서류에 허위 사실이 발견되는 경우, 채용 확정 이후에도 채용이 취소될 수 있습니다.
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Data Engineer (3년 이상)

AI 유니콘의 ​기회, ​놓치지 ​마세요!

국내 최초, ​최대의 생성 AI 서비스 ​뤼튼에서 ​동료를 찾습니다.


역사적으로 ​새로운 기술 전환기 ​때 마다 ​가장 ​많은 소비자 ​접점을 ​보유한 ​서비스 회사들이 수십조 ​이상 ​규모의 테크 자이언트로 ​성장해왔습니다. ​인터넷과 ​모바일을 잇는 AI ​혁명 시기에 ​1300억원의 ​누적 투자 ​유치, ARR(연간 ​예상 ​매출) 300억, 월 ​2억건 이상의 ​생성량, 500만의 MAU를 보유한 뤼튼이 B2C 대표 주자로서의 역할을 수행하고 있습니다.


앞으로 MAU 500만에서 5000만까지의 초고속 성장을 함께할 동료를 찾습니다!


▪️ AI팀 소개

  • 뤼튼 AI Team은 1인 1AI 시대를 위한 AI 서포터 기술을 연구 및 개발하여 제품에 적용시키는 팀입니다. 엔지니어와 서비스 매니저가 함께 유저 지표를 중심으로 성능을 개선하고 새로운 기능을 기획 및 배포하는 사이클을 경험합니다. 더 편한 UX를 위한 모델 오케스트레이션, 검색자동화 기능과 몰입감을 위한 Memory system을 포함해 컨텐츠 추천, 실검 트렌드, 검색 고도화 등 유저 경험 향상을 위한 기술을 만들고 유저에게 전달합니다.


▪️ 주요 업무

  • AI Team의 Data Engineer는 AI 서포터 서비스의 실시간 또는 배치 기반의 데이터 파이프라인을 설계, 개발 및 운영하게 됩니다. 예시는 아래와 같습니다.
  • 컨텐츠 추천 및 랭킹 시스템을 위한 데이터 파이프라인을 개발하여 실시간 검색 트렌드, 뉴스레터 등에 적용합니다.
  • Agent 기반의 크롤링 시스템 등 LLM을 활용한 파이프라인 작업을 진행합니다.
  • LLM을 활용하는 Data Engineering을 통해 더 나은 AI 서포터를 만드는 일을 합니다.


▪️ 자격요건

  • Data Engineer 실무 경력이 3년 이상이신 분
  • Python언어, Airflow에 능숙하신 분
  • 클라우드 환경 및 Kubernetes 환경에 대한 이해가 있으신분 (AWS Batch/EKS/S3/Elasticache, GCP BigQuery)
  • 서비스를 안정적으로 운영하기 위해 지속적으로 모니터링 하고 장애에 대응한 경험이 있으신 분
  • 기본적인 SQL 작성 및 대규모 데이터의 쿼리에 능하신분
  • RAG, AI Agent, Vector DB 등 생성형 AI와 관련된 기술에 관심이 많으신 분


▪️ 우대사항

  • 기술을 통한 서비스 지표 개선을 만들어 보신 분
  • FastAPI 사용에 익숙하신 분
  • Airflow EKS cluster에서 TB 스케일 데이터의 배치 파이프라인을 개발하고 운영한 경험이 있으신분
  • Elasticsearch, Opensearch 등 벡터 검색 사용에 익숙하신 분
  • RAG, AI Agent, Vector DB 관련 프로젝트에서 LangGraph, LangChain, LlamaIndex, LiteLLM 등의 오픈소스를 실제로 활용해본 경험이 있는 분
  • AI 엔지니어와 협업 경험이 있으신 분
  • 대규모 트래픽이 있는 서비스를 운영해보신 분


▪️ 뤼튼 팀 합류 여정

  • 채용 과정은 ‘서류 전형 → 실무 인터뷰 → 컬처핏 인터뷰 → 대표 인터뷰 → 레퍼런스 체크 & 합격 안내’로 이루어지며 절차는 변경될 수 있습니다.
  • 본 포지션에 합격하시는 경우, 3개월의 수습 기간을 적용합니다.
  • 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
  • 연봉 협상과 입사 일정 조율은 최종 합격 이후 진행됩니다.
  • 입사 지원 서류에 허위 사실이 발견되는 경우, 채용 확정 이후에도 채용이 취소될 수 있습니다.