AI 유니콘의 기회, 놓치지 마세요!
국내 최초, 최대의 생성 AI 서비스 뤼튼에서 동료를 찾습니다.
역사적으로 새로운 기술 전환기 때 마다 가장 많은 소비자 접점을 보유한 서비스 회사들이 수십조 이상 규모의 테크 자이언트로 성장해왔습니다. 인터넷과 모바일을 잇는 AI 혁명 시기에 1300억원의 누적 투자 유치, ARR(연간 예상 매출) 300억, 월 2억건 이상의 생성량, 500만의 MAU를 보유한 뤼튼이 B2C 대표 주자로서의 역할을 수행하고 있습니다.
앞으로 MAU 500만에서 5000만까지의 초고속 성장을 함께할 동료를 찾습니다!
▪️ Data팀 소개
Data 팀은 데이터의 수집부터 활용까지 전 과정을 책임지는 핵심적인 역할을 수행합니다. LLM 서비스에서 발생하는 대규모 자연어 텍스트 데이터를 포함한 TB급의 전사 데이터 웨어하우스를 설계 및 운영하며, 이 모든 것이 안정적으로 동작할 수 있도록 99.99% 가용성의 고도화된 플랫폼을 구축합니다.
그중에서도 플랫폼을 담당하는 엔지니어는 지표 기반의 관측 가능성(Observability) 높은 환경을 통해 문제를 사전에 감지하고 신속하게 해결하며, 반복적인 운영 업무를 자동화하여 엔지니어링 본연의 가치에 집중하는 문화를 지향합니다. 인프라, 데이터, 애플리케이션 영역을 넘나들며 데이터의 모든 가치를 이끌어내는 도전에 함께할 엔지니어를 찾습니다.
▪️ 주요 업무
- 24/7 무중단 운영을 목표로 데이터 플랫폼(Data Lake/Warehouse, Kubernetes Cluster 등)의 안정성과 확장성을 책임집니다.
- 데이터 플랫폼의 상태를 정확히 진단하기 위한 Observability(Monitoring, Logging, Tracing) 시스템을 구축하고, 핵심 지표(SLI/SLO)를 정의하여 관리합니다.
- 플랫폼 운영의 효율성과 안정성을 높이기 위해 반복적인 업무를 자동화하고, 내부 운영 도구를 개발합니다.
- Airflow 기반의 데이터 파이프라인(DAG)을 개발하고, EKS 환경에서 안정적으로 운영 및 최적화합니다.
- 데이터 분석가, 사이언티스트 등 유관부서와 협업하여 비즈니스 문제 해결을 위한 데이터 애플리케이션을 개발하고 지원합니다.
▪️ 자격요건
- Python을 이용한 프로그래밍에 능숙하며, 데이터 처리 및 애플리케이션 개발 경험이 있으신 분
- Kubernetes (특히 EKS) 환경에서 실제 데이터 워크로드를 운영하고 관리해 본 경험이 있으신 분
- Airflow를 사용하여 복잡한 DAG를 설계, 개발하고 운영해 본 경험이 있으신 분
- SQL을 능숙하게 작성하고 데이터 모델링에 대한 이해가 있으신 분
- 다양한 데이터 엔지니어링 영역(인프라, ETL, 데이터 모델링 등)에 대한 폭넓은 경험과 이해를 갖추신 분
▪️ 우대사항
- BigQuery, Snowflake 등 클라우드 기반 DW 환경에서 대규모 트래픽을 안정적으로 운영해 본 경험이 있으신 분
- SRE(Site Reliability Engineering) 원칙에 대한 깊은 이해와 실제 서비스 적용 경험이 있으신 분
- Prometheus, Grafana, Datadog 등을 활용하여 관측 가능성(Observability) 시스템을 직접 설계하고 구축해 본 경험이 있으신 분
- GitLab CI, GitHub Actions 등을 활용해 데이터 애플리케이션 및 플랫폼의 CI/CD 파이프라인을 직접 설계하고 운영해 본 경험이 있으신 분
- 대용량 데이터 처리 및 분산 시스템(e.g., Spark)에 대한 이해가 있으신 분
▪️ 뤼튼 팀 합류 여정
- 채용 과정은 ‘서류 전형 → 실무 인터뷰 → 컬처핏 인터뷰 → 대표 인터뷰 → 레퍼런스 체크 & 합격 안내’로 이루어지며 절차는 변경될 수 있습니다.
- 본 포지션에 합격하시는 경우, 3개월의 수습 기간을 적용합니다.
- 국가유공자 및 장애인 등 취업 보호 대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.
- 연봉 협상과 입사 일정 조율은 최종 합격 이후 진행됩니다.
- 입사 지원 서류에 허위 사실이 발견되는 경우, 채용 확정 이후에도 채용이 취소될 수 있습니다.
AI 유니콘의 기회, 놓치지 마세요!
국내 최초, 최대의 생성 AI 서비스 뤼튼에서 동료를 찾습니다.
역사적으로 새로운 기술 전환기 때 마다 가장 많은 소비자 접점을 보유한 서비스 회사들이 수십조 이상 규모의 테크 자이언트로 성장해왔습니다. 인터넷과 모바일을 잇는 AI 혁명 시기에 1300억원의 누적 투자 유치, ARR(연간 예상 매출) 300억, 월 2억건 이상의 생성량, 500만의 MAU를 보유한 뤼튼이 B2C 대표 주자로서의 역할을 수행하고 있습니다.
앞으로 MAU 500만에서 5000만까지의 초고속 성장을 함께할 동료를 찾습니다!
▪️ Data팀 소개
Data 팀은 데이터의 수집부터 활용까지 전 과정을 책임지는 핵심적인 역할을 수행합니다. LLM 서비스에서 발생하는 대규모 자연어 텍스트 데이터를 포함한 TB급의 전사 데이터 웨어하우스를 설계 및 운영하며, 이 모든 것이 안정적으로 동작할 수 있도록 99.99% 가용성의 고도화된 플랫폼을 구축합니다.
그중에서도 플랫폼을 담당하는 엔지니어는 지표 기반의 관측 가능성(Observability) 높은 환경을 통해 문제를 사전에 감지하고 신속하게 해결하며, 반복적인 운영 업무를 자동화하여 엔지니어링 본연의 가치에 집중하는 문화를 지향합니다. 인프라, 데이터, 애플리케이션 영역을 넘나들며 데이터의 모든 가치를 이끌어내는 도전에 함께할 엔지니어를 찾습니다.
▪️ 주요 업무
- 24/7 무중단 운영을 목표로 데이터 플랫폼(Data Lake/Warehouse, Kubernetes Cluster 등)의 안정성과 확장성을 책임집니다.
- 데이터 플랫폼의 상태를 정확히 진단하기 위한 Observability(Monitoring, Logging, Tracing) 시스템을 구축하고, 핵심 지표(SLI/SLO)를 정의하여 관리합니다.
- 플랫폼 운영의 효율성과 안정성을 높이기 위해 반복적인 업무를 자동화하고, 내부 운영 도구를 개발합니다.
- Airflow 기반의 데이터 파이프라인(DAG)을 개발하고, EKS 환경에서 안정적으로 운영 및 최적화합니다.
- 데이터 분석가, 사이언티스트 등 유관부서와 협업하여 비즈니스 문제 해결을 위한 데이터 애플리케이션을 개발하고 지원합니다.
▪️ 자격요건
- Python을 이용한 프로그래밍에 능숙하며, 데이터 처리 및 애플리케이션 개발 경험이 있으신 분
- Kubernetes (특히 EKS) 환경에서 실제 데이터 워크로드를 운영하고 관리해 본 경험이 있으신 분
- Airflow를 사용하여 복잡한 DAG를 설계, 개발하고 운영해 본 경험이 있으신 분
- SQL을 능숙하게 작성하고 데이터 모델링에 대한 이해가 있으신 분
- 다양한 데이터 엔지니어링 영역(인프라, ETL, 데이터 모델링 등)에 대한 폭넓은 경험과 이해를 갖추신 분
▪️ 우대사항
- BigQuery, Snowflake 등 클라우드 기반 DW 환경에서 대규모 트래픽을 안정적으로 운영해 본 경험이 있으신 분
- SRE(Site Reliability Engineering) 원칙에 대한 깊은 이해와 실제 서비스 적용 경험이 있으신 분
- Prometheus, Grafana, Datadog 등을 활용하여 관측 가능성(Observability) 시스템을 직접 설계하고 구축해 본 경험이 있으신 분
- GitLab CI, GitHub Actions 등을 활용해 데이터 애플리케이션 및 플랫폼의 CI/CD 파이프라인을 직접 설계하고 운영해 본 경험이 있으신 분
- 대용량 데이터 처리 및 분산 시스템(e.g., Spark)에 대한 이해가 있으신 분
▪️ 뤼튼 팀 합류 여정
- 채용 과정은 ‘서류 전형 → 실무 인터뷰 → 컬처핏 인터뷰 → 대표 인터뷰 → 레퍼런스 체크 & 합격 안내’로 이루어지며 절차는 변경될 수 있습니다.
- 본 포지션에 합격하시는 경우, 3개월의 수습 기간을 적용합니다.
- 국가유공자 및 장애인 등 취업 보호 대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.
- 연봉 협상과 입사 일정 조율은 최종 합격 이후 진행됩니다.
- 입사 지원 서류에 허위 사실이 발견되는 경우, 채용 확정 이후에도 채용이 취소될 수 있습니다.